WIRED 发过一篇长文《Inside OpenAI's Race to Catch Up to Claude Code》，记者采访了 30 多位知情人士，把 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 编程这条赛道上的账翻了一遍。
里面有几个数字值得单独看一眼：
- Claude Code 年化收入超过 25 亿美元，占 Anthropic 总营收近五分之一
- OpenAI 的 Codex 截至今年 1 月底刚过 10 亿美元
- 去年 9 月，Codex 的使用量只有 Claude Code 的 5%，到今年 1 月追到了 40%
差距在缩小，但没有追平。
这篇文章想回答的是很多开发者真正在纠结的问题：Codex 和 Claude Code，到底该用哪个。下面分几块说——这场竞争是怎么起来的、两家在编码能力和使用风格上的实际差别、定价对比、xAI 这个新变量，以及最后给一个选择建议。
这场竞争是怎么打起来的
很多人可能不知道，OpenAI 才是 AI 编程的先行者。2021 年就推出了初代 Codex，后来授权微软做成了 GitHub Copilot。但 ChatGPT 在 2022 年底爆火之后，编程团队直接被拆掉，资源全砸到消费级产品上去了。
据 WIRED 报道，OpenAI 内部当时认为编程这块「已经被 GitHub Copilot 覆盖了」，没必要再单独投入。
Anthropic 抓住了这个窗口。2024 年初用大量真实代码库训练 Claude Sonnet 3.5，6 月发布后直接惊艳了开发者圈子。Cursor 接入后用量暴涨，Anthropic 顺势推出了 Claude Code。
等 OpenAI 反应过来想追，已经晚了一年。
OpenAI 的联合创始人 Brockman 自己也承认，在用真实代码库训练这件事上「起步晚了」。Altman 甚至试图花 30 亿美元收购编程工具公司 Windsurf 来弯道超车，结果被微软横插一脚——微软靠 OpenAI 的模型驱动 GitHub Copilot，不希望 OpenAI 再出竞品。拉锯了几个月，交易在去年 7 月告吹。
更戏剧性的是，Cursor 的工程负责人 Andrew Milich 和产品负责人 Jason Ginsberg 在推特上宣布出走，加入马斯克的 xAI，直接向马斯克汇报，任务是从零搭建 AI 编程产品。
AI 编程赛道，已经从双雄对决变成了三国杀。
实际用下来的差别
聊完背景，说说实际体验。
编码能力
Claude Code 的强项是理解上下文。 给它一个大型项目，它能比较好地理解代码之间的关系，改一个模块不太会把另一个模块搞崩。写复杂的重构任务，Claude Code 明显更靠谱。
Codex 在 GPT-5.2 之后有了质的飞跃。 据 WIRED 报道，Notion 联合创始人 Simon Last 说他的团队因此转投了 Codex，理由很直接：「Claude Code 会骗人，说自己在干活其实没干。」
这是一个真实存在的问题。Claude Code 有时候确实会「偷懒」——声称完成了某个操作，实际上跳过了。Codex 在这方面更老实。
写代码的风格
这是一个很有意思的差异。
Claude Code 比较「会来事」，回复里经常带着解释和建议，写代码也会加注释说明思路。有人喜欢这种风格，觉得像在结对编程。
Codex 被吐槽像「干面包」——不拍马屁，不废话，就是写代码。但据 WIRED 的采访，很多工程师反而更喜欢这种调性。写代码需要的是直接的批评反馈，不需要 AI 跟你说「这是个很棒的想法」。
适合的场景
| 场景 | 更推荐 | 原因 |
|---|---|---|
| 大型项目重构 | Claude Code | 上下文理解更强，改动范围大的时候更稳 |
| 快速原型开发 | 两者差不多 | 都能胜任 |
| Debug 复杂问题 | Codex（GPT-5.2+） | 推理链更深，不容易绕弯路 |
| 写测试用例 | Claude Code | 覆盖场景更全面 |
| 代码审查 | Codex | 更直接，不怕指出问题 |
| 学习新框架 | Claude Code | 解释更清楚，像个老师 |
价格对比：都不便宜
根据两家官网定价：
Claude（Anthropic）：
- Pro 版：$20/月（包含 Claude Code）
- Max 版：$100/月起（5 倍用量）
- API：Sonnet 4.6 输入 $3/MTok，输出 $15/MTok；Opus 4.6 输入 $5/MTok，输出 $25/MTok
ChatGPT / Codex（OpenAI）：
- Plus 版：$20/月（包含 Codex）
- Pro 版：$200/月（无限 GPT-5.4 + 扩展 Codex）
- Business 版：$25/月/人
看起来入门价差不多，都是 20 美元/月。但实际用起来是另一回事。
据 WIRED 报道，有开发者反映 $200/月的套餐实际用出了超过 $1000 的量。两家本质上都在烧钱让开发者养成习惯，再按用量收费。
两家的定价页和模型版本调整都比较频繁，档位金额、各档用量和可用模型请以官网当期页面为准。
中国开发者需要注意的一点： 两家的 API 都不直接对中国大陆开放，需要走代理或者第三方平台。如果用 Cursor 或者其他第三方编辑器接入，这个问题相对容易解决。
还有第三匹马：xAI 入场
前面提到的 Cursor 两位核心出走加入 xAI 的事，值得单独说几句。
马斯克让他们从零搭建 AI 编程产品，直接汇报。这意味着 xAI 不是做一个「Grok 插件」，而是要正面硬刚 Codex 和 Claude Code。
Cursor 本身在开发者群体中口碑很好，这两个人带着对开发者需求的深度理解过去，xAI 的编程产品可能会走一条完全不同的路子。
如果 xAI 的编程工具出来，AI 编程赛道就变成了 OpenAI、Anthropic、xAI 三家混战，Cursor 可能反而会受影响。
怎么选
别纠结「哪个更好」这种问题了，没有标准答案。先看一张横向对比表：
| 对比项 | Claude Code | Codex | xAI（未发布） |
|---|---|---|---|
| 入门价格 | $20/月（Pro） | $20/月（Plus） | 待定 |
| 高级版 | $100/月起（Max） | $200/月（Pro） | 待定 |
| 上下文理解 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 待验证 |
| 代码准确性 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 待验证 |
| 风格 | 结对编程感，会解释 | 干面包，直接高效 | 待验证 |
| 生态集成 | OpenClaw skill 成熟 | GitHub 深度集成 | 未知 |
| 适合人群 | Web/全栈、大项目重构 | 追求准确、GitHub 重度用户 | 观望中 |
| 中国可用性 | 需代理/第三方平台 | 需代理/第三方平台 | 未知 |
一句话总结：
- 你做 Web 全栈、项目大、喜欢 AI 跟你聊思路 → Claude Code
- 你要代码准、不想 AI 偷懒、团队用 GitHub → Codex
- 你不着急、想等等看 → xAI 的东西也值得关注
最实际的做法是：两个都试用一周，用同一个项目分别跑一遍，哪个顺手用哪个。AI 编程工具这东西，很多时候跟个人习惯和项目类型的关系比「谁更强」更大。
一个值得留意的代价
Brockman 说这种工作方式「很解放」，但当你变成指挥成千上万个 AI 智能体的人时，「你不再深入了解具体问题是怎么解决的」，有时候会觉得自己「正在失去对问题的直觉」。
OpenAI 内部许多工程师说自己已经几乎不手写代码，每天就是跟 Codex 对话。
这是一个值得留意的趋势——AI 编程工具越好用，程序员的核心能力是不是反而在退化。
思科总裁 Jeetu Patel 的一句话可能是最好的总结：「用这些工具不会让你丢饭碗，但不用一定会。」
AI 编程工具之争远没有结束。与其焦虑谁会赢，不如先把工具用起来。
参考
- WIRED：Inside OpenAI's Race to Catch Up to Claude Code（Maxwell Zeff）
- Claude 定价页：https://claude.com/pricing
- ChatGPT 定价页：https://openai.com/chatgpt/pricing/