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OpenViking:给 AI Agent 用的上下文数据库,用文件系统管记忆与技能

搭过 Agent 的人,多半都被上下文折磨过。记忆散在代码里,知识塞在向量库里,技能又是另一套零件;长任务每一步都在产上下文,要么硬截断丢信息,要么一股脑塞进去烧 token。出错时更烦:传统 RAG 那条检索链像黑盒,返回错了你很难知道它为什么这么选。 火山引擎(字节)开源的 OpenViking,定位是专门给 A…

Agent 怎么真正动手干活?用 OpenHarness 搭支架,再用 ohmo 当私人助理

单独调模型写代码、总结文档往往很顺。一旦要它自己读文件、跑命令、查网页、记住上次聊到哪,还要把大任务拆给几个分身并行做,麻烦就来了:工具怎么接、权限怎么管、上下文满了怎么压、跨会话记忆放哪。 这层东西常被叫做 agent harness——模型负责「脑子」,harness 负责「手、眼、记忆和安全边界」。港大数据智能…

每开一个新会话都要重讲项目规范?用 Trellis 把规范、任务和记忆存进仓库

用 AI 写代码,最磨人的往往不是它写得慢,而是每开一个新会话,它对你的项目又一无所知:技术栈要重讲,命名规矩要重讲,上周踩过的坑还得再讲一遍。 常见的做法是往 CLAUDE.md 或 AGENTS.md 里不停追加内容,写到三四百行,模型确实会读,但很难抓住和当前任务相关的那几条。 Trellis 是一套给 AI…

Codex 上手教程:从安装到跑通第一个本地任务

第一次接触 Codex,最容易卡在两件事:不知道该装桌面版、命令行、IDE 插件还是云端版;装好之后又不知道怎么发第一条指令、权限弹窗该不该点同意。 这篇按「装好 → 登录 → 选项目 → 发第一条指令 → 看懂它在干嘛」这条主线走通。写完你能独立完成一件小事:让 Codex 读本地项目文件,并在你确认后做一处小改动…