用 Claude Code 这类 AI 编程助手写一下午代码，中途纠正过三次“别用 sudo 跑 Docker”，第二天新开会话，它又用上了 sudo。偏好、踩过的坑、项目技术栈，窗口一关就没了，这是多数 AI 编程助手的通病。
Hermes Agent 是 Nous Research 开源的 AI Agent 平台，主打“越用越懂你”：自动记住你的偏好，从复杂任务里提炼可复用的 Skill，下次遇到类似任务直接调用。它常被拿来和 OpenClaw 对比，还自带从 OpenClaw 迁移的命令。
本文适合想给自己找一个长期在线、带记忆的 AI 助手，或者正在用 OpenClaw、想评估替代方案的开发者。下面依次讲 Hermes Agent 的定位、三层学习机制、安装与模型配置、聊天平台和定时任务、运行环境隔离，以及和 OpenClaw 怎么选。
Hermes Agent 是什么
Hermes Agent 是一个独立运行的 AI Agent，不是 VS Code 插件，也不是网页聊天框。它可以跑在笔记本上，也可以跑在一台 5 美元的 VPS 上。你可以在终端里和它对话，也可以通过 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 给它发消息，让它写代码、搜资料、管理服务器、执行定时任务。
和 OpenClaw 相比，它最大的不同是自动学习闭环：记忆和 Skill 都不需要你手动维护。
Hermes Agent 的三层学习机制
第一层：记住你是谁
Hermes 维护两个持久化记忆文件：
MEMORY.md：Agent 自己的笔记，记录环境信息、项目结构、踩过的坑（原文写的上限约 2,200 字符）；USER.md：你的画像，记录偏好、沟通风格、技术栈（原文写的上限约 1,375 字符）。
这两个文件由它在对话中自动提取、写入。比如你提过一句“我用的是 PostgreSQL 16”，之后让它写数据库代码，它会按 PostgreSQL 16 来写。记忆写满时，它会删掉过时的条目给新信息腾位置。
第二层：自动创建 Skill
完成一个复杂任务后（例如调用了多次工具、中途踩坑又解决了），Hermes 会把整个流程提炼成一个 Skill 保存下来，下次遇到类似任务直接调用。Skill 在使用中发现更好的做法时，还会自我更新。
这些 Skill 存放在 ~/.hermes/skills/ 目录，可以随时查看、编辑、删除。格式兼容 agentskills.io 开放标准，所以给 Claude Code 写的 Skill 也能在 Hermes 里用。如果你还没写过 Skill，可以先看看给 Codex 写第一个 Skill 的思路，概念是相通的。
第三层：跨会话搜索
所有历史对话都用 SQLite FTS5 全文索引保存，检索时再由大模型做摘要。你可以直接问“上周讨论过的那个部署方案”，它能翻出当时的内容。
安装 Hermes Agent
Linux、macOS 和 WSL2 下，官方仓库当前给出的一行安装命令是：
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash
原文发布时的安装地址是 GitHub raw 链接，现在官方 README 已改为上面的地址。Windows 现在也支持原生 PowerShell 安装，具体命令以官方 README 为准。安装脚本会处理 Python、Node.js 等依赖，装好后执行：
source ~/.bashrc
hermes
即可开始对话。
配置模型：不绑定厂商
运行 hermes model 进入交互式选择，常见的提供商有：
| 提供商 | 说明 |
|---|---|
| Nous Portal | Nous 自家平台，OAuth 登录 |
| OpenAI | 支持 ChatGPT OAuth 认证，可用 Codex 模型 |
| Anthropic | Claude 系列，支持 API Key 或 Claude Code 认证 |
| OpenRouter | 多模型聚合，一个 Key 调用多家模型 |
| Z.AI / GLM | 智谱 GLM 模型 |
| Kimi / Moonshot | 月之暗面的模型 |
| MiniMax | MiniMax 国际版和国内版 |
| 自定义端点 | vLLM、SGLang 或任何 OpenAI 兼容 API |
之后随时用 hermes model 切换，不需要改代码。
接入聊天平台与定时任务
Hermes 不只活在终端里。执行：
hermes gateway setup
即可配置消息网关，支持 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Home Assistant 等。配好后在 Telegram 上发一条消息，Hermes 在 VPS 上执行，再把结果推回 Telegram。
定时任务可以用自然语言描述，不用手写 Cron 表达式：
每天早上 9 点，去 Hacker News 找 AI 相关新闻，整理一份摘要发到我的 Telegram。
它会自己创建定时任务，到点执行并把结果推送到指定平台。
内置工具与运行环境
Hermes 自带 40 多个工具，包括终端命令与文件管理、网页搜索、代码读写与精准替换、子 Agent 并行拆分任务、MCP 服务器接入等。用 hermes tools 控制启用哪些工具。
如果不想让 Agent 直接操作本机，可以切换终端后端：
hermes config set terminal.backend docker # Docker 隔离
hermes config set terminal.backend ssh # 远程服务器
| 后端 | 特点 |
|---|---|
| local | 直接在本机执行 |
| docker | Docker 容器隔离 |
| ssh | 远程服务器 |
| daytona | Serverless，空闲时休眠、按需唤醒 |
| singularity | HPC 集群 |
| modal | Serverless GPU，不用时几乎不产生费用 |
原文列了 6 种后端，官方 README 目前写的是 7 种，新增了 Vercel Sandbox。Daytona 和 Modal 适合个人开发者：环境空闲时自动休眠，来任务再唤醒。
从 OpenClaw 迁移
已经在用 OpenClaw 的话，Hermes 提供了迁移命令：
hermes claw migrate # 交互式迁移
hermes claw migrate --dry-run # 只预览，不实际执行
可导入的内容包括 SOUL.md 人设文件、MEMORY.md 和 USER.md 记忆、自建 Skill、命令白名单、Telegram 等消息平台配置，以及各类 API Key。如果不想迁移密钥，官方 README 还提供了 --preset user-data 选项，只迁移用户数据。
Skill 也可以从市场安装：
hermes skills search kubernetes
hermes skills install openai/skills/k8s
Hermes Agent 与 OpenClaw 怎么选
| 对比项 | Hermes Agent | OpenClaw |
|---|---|---|
| 自动学习 Skill | 自动创建并自我改进 | 需要手动编写或安装 |
| 记忆系统 | 自动提取、整理、控制容量 | 需要手动维护 MEMORY.md |
| 跨会话搜索 | FTS5 + 大模型摘要 | 依赖文件搜索 |
| 运行后端 | 多种，含 Serverless | 主要在本地 |
| 模型支持 | 10+ 提供商，含智谱、Kimi、MiniMax | 需要自行配置 |
| Skill 格式 | agentskills.io 标准 | 自有格式 |
| 成熟度 | 原文发布时为新项目 | 社区成熟、稳定 |
原文的判断是：OpenClaw 在社区生态和稳定性上更成熟，Hermes Agent 在自动学习方向上走得更远。需要说明的是，这份对比基于原文发布时的情况，两边迭代都很快，选型前建议对照各自最新文档。
使用注意事项
- 自动写入的记忆和 Skill 不一定都对，建议定期打开
~/.hermes/下的文件检查，删掉错误或过时的条目； - 让 Agent 执行终端命令、接入聊天平台前，优先用 Docker 或 SSH 后端做隔离；
- 迁移 OpenClaw 时会导入 API Key，先用
--dry-run看清楚要迁移什么。
总结
Hermes Agent 解决的是“AI 助手不长记性”：自动维护记忆，自动沉淀 Skill，还能跨会话检索历史。适合想要一个长期在线、能通过聊天软件远程使唤的个人 Agent 的开发者。如果你主要在终端里写代码，也可以继续用 Claude Code 或 Codex，并通过 AIGoCode 统一接入模型、管理用量。
参考链接
- Hermes Agent GitHub 仓库：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
- Hermes Agent 文档：https://hermes-agent.nousresearch.com/docs
- agentskills.io：https://agentskills.io