
Claude Code 长任务教程:5 步让它自主连跑几天
大多数人用 Claude Code 的方式是一问一答:提一个需求,等它回复,再提下一个,全程盯着。这种方式适合小改动,但遇到“把一个库从零重写一遍”“把旧项目迁移到新框架”这类要做几天的任务,人就成了瓶颈。 2026 年 3 月,Anthropic 研究员 Siddharth Mishra-Sharma 在官方博客分…
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大多数人用 Claude Code 的方式是一问一答:提一个需求,等它回复,再提下一个,全程盯着。这种方式适合小改动,但遇到“把一个库从零重写一遍”“把旧项目迁移到新框架”这类要做几天的任务,人就成了瓶颈。 2026 年 3 月,Anthropic 研究员 Siddharth Mishra-Sharma 在官方博客分…
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在 Node.js 项目里接入 AIGoCode,外层已经写了 try/catch,页面却仍然把一份错误 JSON 当成模型回复处理?先检查你有没有在 fetch 返回后判断 HTTP 状态。 本篇解决的是应用里的失败分支设计:区分没有拿到可用响应、拿到 HTTP 错误响应,以及响应体解析失败。它不替代状态码排错文章…

很多人用 Claude Code、Codex 还停留在“帮我写个函数”的阶段:给一句需求,等它吐代码,出错了再贴报错。工具能做的远不止这些,差别在于你会不会指挥它。 Django 联合创始人 Simon Willison 写了一份《Agentic Engineering Patterns》指南,总结他用 AI 编程…

合并签字页、压缩身份证复印件、把几百页扫描件转成可搜索文本,最省事的做法常常是找个在线 PDF 网站上传处理。问题在于文件已经传到了别人的服务器,处理完是否删除只有对方知道。 Stirling PDF 是一个可以自己部署的开源 PDF 工具集,把五十多个 PDF 功能打包进一个 Docker 镜像,浏览器打开就是完整…

用 Codex、Cursor、Gemini CLI 这些 AI 编程工具的人,心里多少都揣着一个默认的安心,反正它有沙箱。 哪怕模型抽风、哪怕它读到一段不干净的内容,顶多在项目目录里瞎折腾一下,跑不出这个圈,动不了电脑别的地方。 这两天,这个安心塌了,四个主流 AI 编程工具在同一周被集中曝出沙箱逃逸漏洞,而且它们有个
用 Claude Code 写完功能后,再让 Codex 审一遍,过去往往要退出当前工具、另开终端、重新交代项目状态。OpenAI 的 codex-plugin-cc 把本机 Codex 接进 Claude Code,可以直接做 review、委派任务,或把会话移交过去继续运行。

这段时间项目改 bug,我用的 Codex。活儿它是干完了,测试也过了,但我打开 diff 一看就火了,它用了 npm,而这个项目全组都用 pnpm;它顺手加了个依赖没打招呼;提交信息还写得跟它自己爽了似的,完全不是我们仓库的规范。 我又得回去一条条纠,纠完下一个任务,它照样再来一遍。 这不是 Codex 笨,是它根本

OpenAI 最近发布了面向 K–12 教师、大学教师和大学生的三个教育插件。它们目前主要通过 ChatGPT Edu 和 ChatGPT for Teachers 的机构部署提供,但对开发者更有价值的信号,是 OpenAI 把“如何用好 AI”从个人 prompt 技巧,做成了可以安装和统一管理的角色包。

交互模式适合边做边调整,但每天扫日志、补 changelog、批量改注释这类重复任务,不值得一直有人坐在终端前。codex exec 是 Codex 的非交互模式:接收一次任务,执行完成后退出,可以被 shell、CI 和定时任务调用。

前端切图这活儿,干过的都懂,真的,太懂了! 设计师把 Figma 甩过来,你对着一个个图层量间距、抠颜色、数字号,一行行 CSS 往外敲,改一版,再来一遍。 design-to-code 这词喊了多少年了?各种插件也试过一圈,结果不是生成的代码没法看,就是跟项目里的组件库、设计 token 完全对不上,最后还得推倒重写

大多数人用 Claude Code 的方式是一问一答:提一个需求,等它回复,再提下一个,全程盯着。这种方式适合小改动,但遇到“把一个库从零重写一遍”“把旧项目迁移到新框架”这类要做几天的任务,人就成了瓶颈。 2026 年 3 月,Anthropic 研究员 Siddharth Mishra-Sharma 在官方博客分…
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在 Node.js 项目里接入 AIGoCode,外层已经写了 try/catch,页面却仍然把一份错误 JSON 当成模型回复处理?先检查你有没有在 fetch 返回后判断 HTTP 状态。 本篇解决的是应用里的失败分支设计:区分没有拿到可用响应、拿到 HTTP 错误响应,以及响应体解析失败。它不替代状态码排错文章…

很多人用 Claude Code、Codex 还停留在“帮我写个函数”的阶段:给一句需求,等它吐代码,出错了再贴报错。工具能做的远不止这些,差别在于你会不会指挥它。 Django 联合创始人 Simon Willison 写了一份《Agentic Engineering Patterns》指南,总结他用 AI 编程…

合并签字页、压缩身份证复印件、把几百页扫描件转成可搜索文本,最省事的做法常常是找个在线 PDF 网站上传处理。问题在于文件已经传到了别人的服务器,处理完是否删除只有对方知道。 Stirling PDF 是一个可以自己部署的开源 PDF 工具集,把五十多个 PDF 功能打包进一个 Docker 镜像,浏览器打开就是完整…

用 Codex、Cursor、Gemini CLI 这些 AI 编程工具的人,心里多少都揣着一个默认的安心,反正它有沙箱。 哪怕模型抽风、哪怕它读到一段不干净的内容,顶多在项目目录里瞎折腾一下,跑不出这个圈,动不了电脑别的地方。 这两天,这个安心塌了,四个主流 AI 编程工具在同一周被集中曝出沙箱逃逸漏洞,而且它们有个
用 Claude Code 写完功能后,再让 Codex 审一遍,过去往往要退出当前工具、另开终端、重新交代项目状态。OpenAI 的 codex-plugin-cc 把本机 Codex 接进 Claude Code,可以直接做 review、委派任务,或把会话移交过去继续运行。

这段时间项目改 bug,我用的 Codex。活儿它是干完了,测试也过了,但我打开 diff 一看就火了,它用了 npm,而这个项目全组都用 pnpm;它顺手加了个依赖没打招呼;提交信息还写得跟它自己爽了似的,完全不是我们仓库的规范。 我又得回去一条条纠,纠完下一个任务,它照样再来一遍。 这不是 Codex 笨,是它根本

OpenAI 最近发布了面向 K–12 教师、大学教师和大学生的三个教育插件。它们目前主要通过 ChatGPT Edu 和 ChatGPT for Teachers 的机构部署提供,但对开发者更有价值的信号,是 OpenAI 把“如何用好 AI”从个人 prompt 技巧,做成了可以安装和统一管理的角色包。

交互模式适合边做边调整,但每天扫日志、补 changelog、批量改注释这类重复任务,不值得一直有人坐在终端前。codex exec 是 Codex 的非交互模式:接收一次任务,执行完成后退出,可以被 shell、CI 和定时任务调用。

前端切图这活儿,干过的都懂,真的,太懂了! 设计师把 Figma 甩过来,你对着一个个图层量间距、抠颜色、数字号,一行行 CSS 往外敲,改一版,再来一遍。 design-to-code 这词喊了多少年了?各种插件也试过一圈,结果不是生成的代码没法看,就是跟项目里的组件库、设计 token 完全对不上,最后还得推倒重写