
graphify:把代码库、PDF 和笔记变成可提问的知识图谱,给 Claude Code 等 AI 编程工具用
手里有个塞得很满的文件夹:几十个代码文件,几篇 PDF 论文,一堆 Markdown 笔记,还有随手截的架构图和白板照片。你知道这些东西之间有联系,但具体谁连着谁,早就理不清了。 想让 AI 帮忙梳理,把这一堆全喂进去,上下文窗口很快就满,token 消耗也大,答得还未必准。graphify 要解决的就是这个问题。它…
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手里有个塞得很满的文件夹:几十个代码文件,几篇 PDF 论文,一堆 Markdown 笔记,还有随手截的架构图和白板照片。你知道这些东西之间有联系,但具体谁连着谁,早就理不清了。 想让 AI 帮忙梳理,把这一堆全喂进去,上下文窗口很快就满,token 消耗也大,答得还未必准。graphify 要解决的就是这个问题。它…
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AI Agent 现在越来越敢动手了:它会自己写一段脚本跑起来,会执行你没仔细看的命令,会打开浏览器点来点去。方便是真方便,但它跑的这些东西,其实没法百分百信任。可能是模型幻觉写出的危险命令,也可能是网页里藏了一段注入指令,把它带偏了。这些操作如果直接落在自己的机器上,出了事就是真出事。 OpenSandbox 是一…

前端开发里很常见的一个环节是"对着设计稿写代码":设计师在设计工具里画好页面,开发者打开标注模式,一个个量间距、抄颜色、对字号,再翻译成 CSS 和组件。现在多了 AI 编程工具,这一步也常常变成截图丢给 AI,让它猜着还原,结果间距、层级和设计系统里的变量往往对不上。 Penpot(GitHub 仓库 penpot…

用 AI 编程工具久了,很多人都有同一个感受:问一个具体问题,回来的是一大段话。开头先夸一句"好问题",接着复述你的需求,再铺垫背景,真正要执行的那一步藏在第三段,结尾还要补一句"希望对你有帮助"。答案本身没错,只是每次都得往下翻、自己从里面找出该做什么。 i-have-adhd(GitHub 仓库 ayghri/i…

同时用好几个 AI 编程工具的人,大概都遇到过这种情况:任务跑到一半,突然提示额度用完,要等几个小时才能重置;或者想开一个大任务,却不知道这周的额度还够不够。每个工具的用量页面都藏在不同的网站和设置里,挨个去查很麻烦。 CodexBar(steipete/CodexBar,MIT 协议,GitHub 上超过 2 万…

不少人装好 Claude Code 之后就很少再管版本,能用就行。可它的更新节奏很快,相邻两个小版本有时只隔一两天,很多实用改动只写在 changelog 里,没有单独的公告。 这篇挑出 v2.1.186 和 v2.1.187 两个版本里对日常使用影响最大的 4 项改动:沙箱凭证保护 sandbox.credenti…

传统的安全扫描工具有个老问题:报告一长串,真正能被利用的漏洞没几个,开发者要花大量时间逐条判断是不是误报。人工渗透测试结论可靠,但周期长、成本高,没法每次提交代码都做一遍。 Strix(usestrix/strix,Apache-2.0 协议,GitHub 上超过 7 万 Star)的思路是让一组 AI agent…

用 AI 写代码,最常见的流程是:在对话框里描述需求,AI 直接开写,不满意再改,改着改着需求就散落在几十条聊天记录里。过两天再回来,你和 AI 都说不清当初到底约定了什么。 开源项目 OpenSpec(Fission-AI/OpenSpec,MIT 协议,GitHub 上超过 7 万 Star)想解决的就是这个问题…

让 AI 审代码,常见的做法是把 diff 贴给一个通用的编程 Agent,再配一段提示词。改动一多,它容易只看其中几个文件;报出来的问题,行号也可能对不上;同一段提示词稍微改几个字,结果就换了一个样。 Open Code Review 是阿里巴巴开源的命令行审查工具,命令叫 ocr(Apache-2.0 协议)。官…

用 Obsidian 管笔记的人,经常有这样的场景:想让 Claude Code 整理一批笔记、补全链接、改一段文字,就得切到终端,cd 到笔记库目录,再回来看结果。 Claudian(作者 YishenTu,MIT 协议)是一个 Obsidian 插件,做的就是把这一步省掉:它把编码 Agent 嵌进 Obsidi…

手里有个塞得很满的文件夹:几十个代码文件,几篇 PDF 论文,一堆 Markdown 笔记,还有随手截的架构图和白板照片。你知道这些东西之间有联系,但具体谁连着谁,早就理不清了。 想让 AI 帮忙梳理,把这一堆全喂进去,上下文窗口很快就满,token 消耗也大,答得还未必准。graphify 要解决的就是这个问题。它…
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AI Agent 现在越来越敢动手了:它会自己写一段脚本跑起来,会执行你没仔细看的命令,会打开浏览器点来点去。方便是真方便,但它跑的这些东西,其实没法百分百信任。可能是模型幻觉写出的危险命令,也可能是网页里藏了一段注入指令,把它带偏了。这些操作如果直接落在自己的机器上,出了事就是真出事。 OpenSandbox 是一…

前端开发里很常见的一个环节是"对着设计稿写代码":设计师在设计工具里画好页面,开发者打开标注模式,一个个量间距、抄颜色、对字号,再翻译成 CSS 和组件。现在多了 AI 编程工具,这一步也常常变成截图丢给 AI,让它猜着还原,结果间距、层级和设计系统里的变量往往对不上。 Penpot(GitHub 仓库 penpot…

用 AI 编程工具久了,很多人都有同一个感受:问一个具体问题,回来的是一大段话。开头先夸一句"好问题",接着复述你的需求,再铺垫背景,真正要执行的那一步藏在第三段,结尾还要补一句"希望对你有帮助"。答案本身没错,只是每次都得往下翻、自己从里面找出该做什么。 i-have-adhd(GitHub 仓库 ayghri/i…

同时用好几个 AI 编程工具的人,大概都遇到过这种情况:任务跑到一半,突然提示额度用完,要等几个小时才能重置;或者想开一个大任务,却不知道这周的额度还够不够。每个工具的用量页面都藏在不同的网站和设置里,挨个去查很麻烦。 CodexBar(steipete/CodexBar,MIT 协议,GitHub 上超过 2 万…

不少人装好 Claude Code 之后就很少再管版本,能用就行。可它的更新节奏很快,相邻两个小版本有时只隔一两天,很多实用改动只写在 changelog 里,没有单独的公告。 这篇挑出 v2.1.186 和 v2.1.187 两个版本里对日常使用影响最大的 4 项改动:沙箱凭证保护 sandbox.credenti…

传统的安全扫描工具有个老问题:报告一长串,真正能被利用的漏洞没几个,开发者要花大量时间逐条判断是不是误报。人工渗透测试结论可靠,但周期长、成本高,没法每次提交代码都做一遍。 Strix(usestrix/strix,Apache-2.0 协议,GitHub 上超过 7 万 Star)的思路是让一组 AI agent…

用 AI 写代码,最常见的流程是:在对话框里描述需求,AI 直接开写,不满意再改,改着改着需求就散落在几十条聊天记录里。过两天再回来,你和 AI 都说不清当初到底约定了什么。 开源项目 OpenSpec(Fission-AI/OpenSpec,MIT 协议,GitHub 上超过 7 万 Star)想解决的就是这个问题…

让 AI 审代码,常见的做法是把 diff 贴给一个通用的编程 Agent,再配一段提示词。改动一多,它容易只看其中几个文件;报出来的问题,行号也可能对不上;同一段提示词稍微改几个字,结果就换了一个样。 Open Code Review 是阿里巴巴开源的命令行审查工具,命令叫 ocr(Apache-2.0 协议)。官…

用 Obsidian 管笔记的人,经常有这样的场景:想让 Claude Code 整理一批笔记、补全链接、改一段文字,就得切到终端,cd 到笔记库目录,再回来看结果。 Claudian(作者 YishenTu,MIT 协议)是一个 Obsidian 插件,做的就是把这一步省掉:它把编码 Agent 嵌进 Obsidi…