Hermes Agent：会记住偏好、自己沉淀 Skill 的开源 AI Agent
用 Claude Code 这类 AI 编程助手写一下午代码，中途纠正过三次“别用 sudo 跑 Docker”，第二天新开会话，它又用上了 sudo。偏好、踩过的坑、项目技术栈，窗口一关就没了，这是多数 AI 编程助手的通病。 Hermes Agent 是 Nous Research 开源的 AI Agent 平台…
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Claude Code 与 Codex 怎么选，定价、编码能力与适用场景对比
WIRED 发过一篇长文《Inside OpenAI's Race to Catch Up to Claude Code》，记者采访了 30 多位知情人士，把 OpenAI 和 Anthropic 在 AI 编程这条赛道上的账翻了一遍。 里面有几个数字值得单独看一眼： Claude Code 年化收入超过 25 亿美…
OpenMontage：把 Claude Code 当制片人，从脚本到成片控制预算
现在用 AI 做视频，常见流程是输入一句 prompt，拿回一段五秒左右的画面。画面可以用，但它只是一条素材，旁白、配乐、字幕、转场和成片节奏还得自己处理。很多号称免费的方案则是另一回事：生成几张静态图，加上推拉摇移和转场，包装成视频交付。 OpenMontage 是一套开源的视频制作系统，使用 Python 编写，…
Beszel 轻量服务器监控教程，Docker 部署、容器监控与告警配置
手上的机器一多，查看状态就成了体力活。两台 VPS、一台 NAS、家里还有一台跑 Docker 的小主机，哪台磁盘快满了、哪个容器在占用内存，只能挨个 SSH 上去执行 htop。 正经的监控方案通常是 Prometheus 加 Grafana，搭一套要小半天。Netdata 开箱即用，但它每秒采集、对每个指标做异常…
Strata 本地部署教程，用 12G 显存游戏显卡运行 125B 大模型并接入 Claude Code、Codex
在本地跑大模型，最卡脖子的是显存。一张 12 GB 或 16 GB 的游戏显卡，通常只能装下 7B、14B 这一档模型，聊天还行，真用来写代码、跑 Agent 就不够用。参数上百亿的大模型，按常规做法需要几百 GB 显存的服务器；退回去用 API，Claude Code 跑一下午，token 账单又不低。 Strat…
free-for-dev 使用指南，用免费额度清单给个人项目选部署、数据库和邮件服务
用 Claude Code 或 Codex 做一个小项目，页面、接口、登录可能一个下午就能写完，本地也能跑通，最后卡在部署：服务放哪里、数据库用谁、注册验证邮件谁来发？ 直接问 AI，它通常会列出五六个免费方案，额度也写得有零有整。问题是这些数字很可能来自训练数据。免费套餐调整很频繁，上个月送 1 GB，这个月可能已…
browser-use 入门教程，让 AI Agent 操作浏览器完成填表、抓数据和比价
一份求职表要填半天，几十个商品要挨个翻价格，一堆数据要一条条复制粘贴。这些事不难，但很耗时间。 browser-use 是一个让 AI 像人一样使用浏览器的开源项目：打开网页、点击按钮、输入文字、填写表单、抓取数据。把要做的事用自然语言描述清楚，剩下的交给它执行。项目使用 Python 编写，MIT 协议，可以在本地…
Claude Code 接入 Codex 官方插件，先把 review gate 关掉
用 Claude Code 写完功能后，想让另一个模型再看一遍，过去通常要退出会话、另开终端、启动 Codex，再重复解释项目背景和修改原因。OpenAI 的 codex-plugin-cc 解决的是这段上下文搬运：在 Claude Code 中输入 /codex:review，本机已经安装并登录的 Codex CLI
ECC 一次装进 Claude Code 292 个 skill，先算清你的上下文账！
如果你用 Claude Code 做真实项目，可能遇到过这样的重复劳动：隔一天重新打开项目，又要解释一遍技术栈；code review 里强调过几次的规矩，换个文件还是会被违反。
Cloudflare computer，把 Agent 的文件系统与执行环境拆开
做 AI Agent 时，模型完成推理后仍要读写文件、装依赖和运行脚本。产品化后，常见方案是给每个会话分配一个容器或微虚拟机，但这会让大量空闲执行环境持续占用算力。