ai-job-search 教程：用 Claude Code 搭一套求职工作流，从建档、搜职位到定制简历和求职信
找工作时最耗精力的往往不是面试，而是前面的重复劳动：每天刷好几个招聘网站，判断哪些职位值得投，再针对每个职位改一版简历、写一封求职信。投得越多，越容易变成复制粘贴，质量也跟着下降。 ai-job-search（GitHub 仓库 ai-job-search-dev/ai-job-search，MIT 协议）把这套流程…
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Codex 长任务总跑偏？用 /goal 把目标钉在整个会话里
让 Codex 做一个要跑很多轮的活，比如把老 React 项目里二十多个类组件全部改成函数组件加 hooks，很容易遇到这种情况：前几轮规规矩矩，改完两三个文件；到第七八轮，它开始"顺手优化"，把组件里的请求逻辑重构成另一套库，理由是更现代。等你发现时，改动已经超出范围，token 也烧了不少。 问题往往不在提示词…
Claude Code 进阶教程：用 claude-howto 按 10 个模块搭出自己的工作流
用了一段时间 Claude Code，多数人会卡在同一个地方：斜杠命令、CLAUDE.md、Skills、Hooks、MCP、子 Agent 每样都听说过，单拿出来也会用，可一到真实项目里就不知道该先配哪个，更不知道怎么把它们串起来。 官方文档负责讲清楚每个功能"是什么"，至于"怎么组合"，基本得靠自己摸索。GitH…
planning-with-files 和 Claude Code 计划模式怎么配合，长任务把计划写到磁盘
让 Claude Code 做一个要几十步的任务，做到一半执行了 /clear，或者上下文被自动压缩，它就像换了个人：之前定的阶段、查到的结论、试过的错误方向，全都得重新交代。计划模式能在开工前把方案定下来，却解决不了“执行过程中记忆丢了”的问题。 planning-with-files 是一个开源的 Skill（作…
Codex 剪视频教程：用 video-use 按逐字稿剪掉口癖和停顿
录过口播的人都有体会，剪视频最磨人的不是调色，也不是加字幕，而是找废话。十分钟素材里，嗯、啊、说错了重来一遍、两条之间那几秒发呆，全得拖着时间线一段段找出来剪掉。好不容易剪完，一播放，接缝处还“啪”地响一声。 video-use 是 Browser Use 团队开源的一个剪辑 Skill。用法很直接：素材丢进一个文件…
团队共享 AI 编程配置，用 sx 统一管理 Skill、MCP 与 Hooks 的分发
用 AI 写代码一段时间后，每个人都会攒下一批“私藏”：好用的 Skill、调好的 MCP 配置、省时间的 slash command、提交前自动检查的 Hook。它们散落在各自机器的 .claude 目录、.cursor/rules 或某个本地文件夹里。 问题在于，团队里只有你知道它们。新人来了要自己摸索；同事问你…
AIGoCode 图片接口返回一大段 JSON？保存 PNG 前先核对这三件事
调用 AIGoCode 图片生成接口后，终端出现很长的 JSON，却没有弹出图片，先检查返回数据的形态。官方 OpenAI Compatible 文档 的图片示例返回 b64_json，并用 Node.js 把它写成 PNG 文件。对于这套示例，收到响应、解码图片、保存文件是三个需要分别确认的步骤。 本文围绕这个落盘…
AIGoCode 从 Chat Completions 转到 Responses：别只替换请求地址
已有脚本通过 AIGoCode 的 Chat Completions 返回文字，现在希望改用 Responses，最容易漏掉的是请求体和响应处理。官方 OpenAI Compatible 文档 同时展示了这两个接口：前者使用 messages，后者使用 input，返回文字所在的结构也不同。 可以把这次改动分成四项：…
Claude Code 输出 HTML 教程：6 个场景的提示词写法
让 Claude Code 审一个 PR，得到的往往是一大段 Markdown：几百行 diff 解释夹着代码块，信息都在，但哪几行是真正危险的改动，要读好几分钟才找得出来。 换一种输出格式，体验会差很多：同一个 PR，让它输出一个 HTML 页面，高风险改动标红、需要注意的标黄，diff 旁边挂着批注，顶部一张严重…
Agent 跑多步任务总跳步骤？用确定性控制流把流程交给代码
做过 Agent 的人大概都遇到过这种情况：让它按顺序处理一批文件，前几十个好好的，后面开始跳步骤，该校验的没校验，该写报告的直接略过，偶尔还把两个文件的结果混在一起。第一反应往往是改 prompt：加粗、大写、MANDATORY、DO NOT SKIP，结果换了一种错法。 Brian Suh 在 2026 年 5…